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Il y a des sujets qu’on « devrait » aimer. La communication en fait souvent partie : utile, visible, un peu floue. On poste parce qu’il faut poster. L’intérêt ne vient pas. Il s’use. Chez DRIAD, on n’a pas essayé de se convaincre que « le social, c’est passionnant ». On a changé de question. Pas est-ce que j’aime ça ? mais qu’est-ce qu’on peut mesurer, et qu’est-ce qu’on refuse de déléguer ?Partir de la communication, pas du contenuLa communication, ce n’est pas une pile de posts. C’est un contr

Retour sur la formation IA parallelisme #1 : du quantum de temps au thread.J'ai eu l'occasion d'animer ce volet axé sur l'orchestration système, l'isolation mémoire, le SIMD et l'usage des threads. L'objectif était de dépasser la simple création de threads pour comprendre comment le matériel et le noyau exécutent réellement le code, afin d'optimiser au bon endroit sans subir les coûts cachés de la concurrence.Le fil rouge de ce cours repose sur un principe simple : un code parallèle rapide et fa

Retour sur la formation IA Intermédiaire #2 : du pathfinding au déplacement de foules dans les systèmes multi-agents.J'ai eu l'occasion d'animer ce second volet axé sur la navigation globale et le contrôle de foules denses. L'objectif était de dépasser les approches naïves pour comprendre comment faire naviguer des centaines d'unités autonomes de manière fluide, sans saturer le thread principal ni provoquer d'effondrement comportemental.Le fil rouge de ce cours repose sur un principe simple : un

Une nouvelle étape pour DRIAD : en parallèle de nos activités de développement, de recherche et d’expertise technique, nous renforçons notre implication dans la transmission des connaissances et la formation.Je rejoins prochainement une école en tant que formateur, avec l’opportunité d’intervenir sur plusieurs workshops d’un cursus M4 chez ARTFX, pour un total de 90 heures :Compute Shaders, C++Vulkan, C++AI Multi-Agent Systems, C++Introduction to Parallelism, C++Parallelism & GPU Engineering

Dans le cerveau, l’apprentissage est un processus graduel, où les connexions synaptiques sont renforcées ou affaiblies petit à petit en fonction des expériences :Donc, quand vous faites des exercices vous-même, à la main, vous sollicitez activement les réseaux neuronaux impliqués dans la compréhension, le raisonnement, la mémoire et la résolution de problèmes.Cette activation répétée tend à renforcer certaines connexions synaptiques, ce qui facilite progressivement la réutilisation de ces circui